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    沪深三大股指午盘集体收涨,市场成交额1.44万亿,较上个交易日放量1000亿,CPU概念、MCP概念、AI芯片、AI应

    2026-09-22 11:39


    沪深三大股指午盘集体收涨,市场成交额1.44万亿,较上个交易日放量1000亿,CPU概念、MCP概念、AI芯片、AI应用表现活跃

    来源:大智慧要闻 2026-09-22 11:37:46
    9月22日午盘简报



    【盘面】



    沪深三大股指午盘集体收涨,创业板指涨近1%。市场成交额1.44万亿,较上个交易日放量1000亿。个股涨多跌少,红盘2800多家。盘面上看,CPU概念、MCP概念、NPU、AI芯片、AI应用等板块表现活跃,远洋运输、公共设施、油气存储等调整。



    具体来看:



    CPU概念日内涨势扩大, 禾盛新材 、 中国长城 、 综艺股份 涨停。消息面上,业内指出,华为昇腾960超节点近期进展超过此前预期,反映了国产算力芯片可能将更快地迎来出货量上升期,国产芯片的性能比拼亦从单卡性能竞争走向系统效率竞争,有助于拓展国产芯片的能力边界、提升长期空间。



    端侧AI概念盘中震荡拉升, 荣旗科技 、 瑞芯微 、 博通集成 、 恒玄科技 、 星宸科技 、 中科蓝讯 、 翱捷科技 涨停或大涨。消息面上,摩根大通最新报告预计,2027年ASIC/XPU在AI加速器单元出货中的占比将升至54%,超过GPU;2028年进一步升至55%。其预计,2026年定制AI ASIC市场规模约600亿至700亿美元,未来数年复合增速超过40%至50%。



    AI应用概念活跃, 南威软件 2连板, 智度股份 、 光云科技 、 彩讯股份 、 值得买 、 美登科技 、 蓝色光标 涨停或大涨。消息面上,Meta在9月初推出的消费级AI智能体Muse,正让投资者重新评估智能体普及带来的CPU需求。据当地媒体援引Sensor Tower数据,自从上周登顶后,Muse已连续三天位居美国iPhone免费应用下载榜首。



    算力租赁概念震荡拉升, 二六三 涨停, 深信服 、 顺网科技 、 网宿科技 、 行云科技 、 南凌科技 、 优刻得 等跟涨。消息面上,日前算力租赁厂商Nebius宣布GPU云服务价格上调17%至21%。渤海证券研报称,当前围绕Token的调用、分发与结算,一套新的价值体系正在加速形成,并成为人工智能产业可能变现的重要路径,持续看好AI时代“词元经济”发展浪潮下算力租赁等AI云计算服务环节。



    CRO概念盘中持续走高, 义翘神州 、 诺唯赞 20cm涨停,此前 南华生物 4连板, 峆一药业 、 百花医药 、 药石科技 、 贝达药业 、 近岸蛋白 等快速跟涨。消息面上, 财通证券 研报称,国内药企新药出海授权交易带动投融资逐渐修复,biotech研发需求回升。AI制药传导链条进入正向循环,从加速设计到湿实验验证再回灌AI模型迭代的模式已初步确立,率先利好上游蛋白合成、临床前CRO等环节。



    【机构策略】



    中信建投研报称,本轮半导体景气周期由AI需求驱动,全球存储厂盈利与资本开支同步创出历史新高,扩产力度超过以往任何一轮周期,其中设备零部件需求兼备扩产与存量替换需求;供给端国内设备整机厂与主产业链已具备全球影响力,但细分零部件与材料成为产业链最后攻坚堡垒;当前外部政治环境复杂,出口管控力度升级,交期不断拉长;国家大基金三期定向投向半导体设备零部件与材料,加大本土孵化力度;以国产化剪刀差、垄断强度为标准,中信建投认为,MFC、空白掩膜版、静电卡盘产业链具备更高国产化斜率。



    中泰证券研报认为,科技行情已经进入右侧启动阶段,进攻仓位继续围绕科技制造、中小市值和有色配置,能源安全用于对冲尾部风险。中期重点关注科创50、国产半导体设备、存储、中证2000及微盘股指数。同时,有色与黄金仍具配置价值。节前建议保持科技仓位,油价实质性回落和外部流动性改善将进一步强化行情。主题方向,关注AI应用与端侧。



    【要闻精选】



    文化和旅游部在云南省弥勒市举办2026年全国国庆文化和旅游消费月主场活动,正式启动2026年全国国庆文化和旅游消费月。消费月将从9月下旬持续至10月底,文化和旅游部协同有关部门、支持单位等围绕中秋、国庆推出系列文旅活动和惠民措施,丰富应季文旅产品和服务供给,更好满足居民游客双节假期和秋季文旅消费需求。



    9月22日,阿里巴巴CEO吴泳铭在云栖大会表示,当前客户AI需求非常强劲,将全力投入AI基础设施建设,目标到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。当天,平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍。据悉,平头哥AI芯片的年出货量将大幅提升。



    阿里巴巴计划训练一款参数量为5万亿至10万亿的人工智能模型。

    *本文信息仅供参考,投资者据此操作风险自担。

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