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    规模崇拜终止之后,中国风电进入下一个战场

    2026-10-15 11:46


     

    来源:界面新闻 2026-10-15 11:41:56

     

      界面新闻记者|席菁华

      10月14日,为期三天的2026北京国际风能大会暨展览会(CWP 2026)正式启幕。

      相较于往年,本届风能展上的新增装机目标已不再是主角,扩量提质、可靠替代和拓展多元应用新空间成为 新焦点 。风储一体机、AI赋能、长寿命高可靠性,取代过去单纯拼容量、拼参数的快速迭代,成为整机企业的新“标配”。

    风能展现场拍摄:席菁华

      界面新闻探展发现,行业叙事正在发生三个方向性的转变。

      技术节奏从“大型化过速”转向“可靠性优先”

      “十四五”时期,中国风电实现了跨越式发展,建成全球规模最大、产业链最完备的 风电产业 体系。但快速扩张也留下了质量欠账。

      “今年的新品发布很少,大家都在精耕细作,补齐之前大兆瓦迭代过快缺少验证的短板。”一位整机龙头企业市场部负责人告诉界面新闻,“市场激烈竞争导致全行业质量问题频发,要把历史问题解决掉,企业从单纯的追求大叶轮、大容量,变成小叶片、保性能,主打高性能、高可靠、长寿命产品,回归高质量发展”。

       时代新材 (600458.SH)副总经理侯彬彬直言:2022-2024年行业技术迭代过快,叶片设计从材料级直接跳到全尺寸测试,缺失部件级实验,是质量问题频发的重要原因。

      “大型化并非越大越好。” 中船科技 (600072.SH)副总裁张晓阳在风能展论坛上也表示,“宁愿慢半拍,也绝不冒进”。

      行业默契正在形成。目前,陆上风电主力机型叶轮直径仍以220米为主、230米为辅。 金风科技 (002202.SZ)副总裁陈秋华分享了一个转变:客户越来越关注高质量发展,要的是发电量而不是叶轮直径,“这已经形成了共识。”

      长寿命成为新产品的核心卖点。

      此次 三一重能 (688349.SH)发布25年设计寿命风机方案,关键部件按25年全新设计并完成疲劳寿命验证。

      “从产品定义到型式认证,长寿命能力被前置到研发源头。”该公司表示,目前6.X MW-11.X MW部分机型已取得25年寿命型式认证。按其测算,25年方案相较传统20年方案,运营期发电利润总额可提升约56%-58%,平准化度电成本下降约6%-7%。

      金风科技重点展示的GWH204-Ultra机组,围绕叶片、轴承、铸件和传动系统开展了30余项非标测试,把整机约90%的运行工况搬到地面提前验证;核心部件按25年以上寿命正向设计,目前已该系列产品拿到国内外数十个规模化订单。

      中船科技新发布的H204-10MW陆上机组同样不盲目求大,主打高湍流复杂场址适应性,覆盖海拔2000米内、零下30℃到40℃运行环境,全域智能感知控制标配净空监测、激光雷达、独立变桨,实现安全与效能兼得。

      从“单机”到“风储一体机”

      根据《可再生能源发展“十五五”规划》,到2030年全国风电光伏(含源侧配建储能)平均置信出力需达到8%,其中风电11%左右。规划同时明确,新建集中式风光电站置信出力原则上不低于10%,鼓励具备条件的项目超过20%。

      风电光伏置信出力,是省级电网或场站范围风电、 光伏发电 在保供控制时段、95%置信水平下的保证发电功率与风电、光伏发电装机的比值,即在电网最需要电的时候,风电和光伏有多大把握能够真正出力。

      “风储一体机”具有更高的稳定性与置信出力水平,可以提升 新能源 系统的主动支撑能力。

      本次风能展上,多家龙头均推出风储一体机相关产品。

      该类产品将风机与储能进行融合,当风电出力波动时,储能可实现毫秒级快速补偿,平滑功率输出并提供惯量及频率、电压支撑,增强弱电网稳定性。

      例如,远景能源发布了涉及六大模块的AI风储一体机产品矩阵,覆盖研发设计、运输吊装、运行控制、运营管理全链条。

      远景能源高级副总裁、首席产品官、风机与装备产品平台总裁娄益民在接受界面新闻等媒体采访时表示,风储融合之后发出来的电会更加“电网友好”,同时更适合参与交易,“加上AI,可将电价预测、气象模型等能力深度集成其中,让风机更聪明地参与 电力 交易、提升电站收益。”

      界面新闻从远景能源获悉,其陆上Model T Pro、海上Model Y &Z Pro全系机型均已升级为AI风储一体机,预计推动项目全生命 周期 收益提升超20%,发电量提升6%-8%,运营损失降低50%。该产品已获鉴衡颁发的核心技术系列认证,并在内蒙古实现了离网孤岛运行。

      金风科技同样展示了风储协同的定制化方案。在电网薄弱地区,构网型风储一体机能够实现毫秒级协同响应;在收益承压的场站,一站一策测算最优配储比例;在置信出力要求趋严的项目中,结合功率预测提前预留储能容量,平稳出力曲线。

      界面新闻获悉,10月15日下午,金风科技将在风能展创新剧场上发布风储一体机。 明阳智能 也已研发了风储一体机。

      AI的渗透不止于风机本身。

      界面新闻自本次展会上获悉, 运达股份 (300772.SZ)与蚂蚁数科联合发布了AI电力交易平台,用大模型做电价预测、策略生成、自动交易及合规留痕;三一重能规划“自感知、自诊断、自决策、自运维”的四维智能体系,目标24小时备件覆盖率达98%以上;金风科技的大机组智能诊断预警系统依托92个诊断与预警模型,在线寿命监测技术已获鉴衡认证。

      应用边界从“单一卖电”到“多元转化”

      今年风能展最大的不同,是“风光万物生”首次进入大会主题。

      开幕式上,数十家企业共同发起《北京倡议:风光万物生,开启工业文明新范式》。倡议提出,依托高冗余风光装机生产绿电,进而制取氢氨醇,兼具燃料和原料双重属性,替代化石原料与燃料,进入更广阔的工业体系。

      “建设以风光为主体的 新型电力系统 ,不能只满足于发好电,更要着眼于用好电,让绿电走进千行百业。”中国可再生能源学会风能专委会秘书长秦海岩表示。

      风电行业正在寻找第二增长曲线。“不能纯靠基本盘,要实现融合发展”,一位参展商告诉界面新闻。

      倡议明确了分阶段量化目标:到2030年,全国风电累计装机达到13亿千瓦,可再生能源制氢规模达到400万吨以上,绿氨和绿色甲醇年产能合计达到1000万吨以上;到2035年,风电累计装机不少于20亿千瓦,绿氢、绿氨、绿色甲醇年产能力争分别突破千万吨级;到2060年,风电累计装机达到50亿千瓦。

      国家能源局数据显示,截至2025年底,中国绿色合成氨建成产能约70万吨/年,绿色甲醇约38万吨/年。对照2030年千万吨级目标,未来五年需要扩张十倍以上。

      电解制氢是可调节负荷,可以有效提升新能源利用率,支撑电力系统灵活运行。依托风电等绿电制备绿氢,并进一步合成绿氨、绿色甲醇,可以破解高比例风光消纳难题,实现工业、 航运 等难减排领域深度脱碳。

    明阳智能展台展示的电氢氨醇解决方案拍摄:席菁华

      目前绿色氢氨醇仍未真正发展起来,成本是首要卡点。

      明阳智能(601615.SH)高级副总裁叶凡坦言,制氢成本与发电成本直接相关,技术路线跑通了但是成本不下去,市场空间就很难打开。“用户侧没有动力用你的绿色氢氨醇,这是致命的问题。”

      一位参展商对界面新闻表示,氢氨醇目前仍处于“概念热、落地冷”的阶段。“制氢的业主本少,场景少,很多项目为了应对限电、减少弃风损失,而不是真的算过了经济账。”

      从今年展会释放的信号看,这一赛道正在从示范走向商业化。

      金风科技兴安盟145万吨绿色甲醇项目是全球最大绿色甲醇项目,该项目采用全球首创的风电制氢耦合生物质气化制甲醇全产业链技术路线,一期25万吨产能已于今年9月投产,首批产品装车发运并出口欧洲,标志着风电制甲醇从示范验证阶段进入商业化运营阶段。

      远景能源高级副总裁娄益民在圆桌论坛上判断,风电制氢“已经到了规模化的前夜”。远景内蒙古赤峰项目一期32万吨绿氨已投产,今年2月完成全球首船绿氨商业出口。

      但他同时点出三个卡点:碳足迹核算标准不统一(中国一套、欧盟一套)、跨产业系统集成能力不足、下游航运航空等需求方标准缺失。

      算电协同则被多位业内人士视为当前最有落地可能的绿电消纳出口。

      算电协同即风光绿电直连供给 数据中心 算力服务器,配套储能平抑出力波动,实现算力负荷与新能源发电协同调度,可以提升新能源就地消纳、降低数据中心用能成不,从源头注入绿电,推动数据中心“低碳化、绿色化”。

      金风科技为中金数据乌兰察布项目提供绿电直连方案,这是全国首个数据中心绿电直连源网荷储一体化项目,采用26台金风科技GWH221-7.7 MW机组,通过绿电专线直供算力机房。

      明阳智能在河北察北与阿里巴巴合作,年供8亿度绿电。远景在乌兰察布落地的星河基地规划容量超2 GW,园区采用高比例绿电直连,主要依托风能、 太阳能 等可再生能源,不依赖于电网供电,建成后可支持百万卡同时运行。

      CWEA调研数据显示,2025年中国数据中心数量超过900万架,到2030年中国数据中心数量将超过3300万架。未来五年数据中心新增年用电量超过3800亿千瓦时,需要175 GW风电装机的发电量才能满足需求。

     

     

    *本文信息仅供参考,投资者据此操作风险自担。

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