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    大幅上调!美股盘前,AI巨头涨超16%!业绩密集兑现,投资逻辑变了?

    2026-08-04 19:17




    来源:券商中国 2026-08-04 18:53:30

    AI应用端传来业绩利好。



    8月4日,在美股盘前交易中,AI巨头Palantir股价直线拉升,一度暴涨超16%。该公司公布的第二季度财报超出市场预期,并上调2026年全年营收指引。Palantir为美股“AI应用大牛股”,其股价在2024年、2025年的累计涨幅分别达340%、135%。



    与此同时,美股AI应用概念股Snap最新披露的业绩亦大幅超出分析师预期,其股价盘前一度大涨超8%。有机构分析称,AI应用侧的商业化验证在有效落地,未来全球AI产业有望从“高投入、强预期”的早期建设阶段加速迈向应用的商业化规模化落地阶段。



    AI巨头飙涨



    北京时间8月4日下午,在美股盘前交易中,美国AI软件巨头Palantir股价大幅飙涨,一度大涨超16%,截至16:10,涨幅仍达15.38%。若涨幅保持至美股开盘,该公司总市值将升至3475亿美元(约合人民币23000亿元)。



    消息面上,Palantir公布的财报显示,其第二季度营收同比大幅增长93%,超出市场预期。Palantir还将全年营收指引上调至81.50亿至81.58亿美元,高于预期的77亿美元。



    具体来看,Palantir第二季度实现营收19.4亿美元,高于市场预期的18亿美元;调整后每股盈利为0.41美元,同比大幅增长215%,高于市场预期的0.35美元。



    市场高度关注的美国商业板块贡献的营收亦大超市场预期。财报显示,Palantir的美国商业销售额同比飙升149%至7.64亿美元,远超分析师平均预期的7.164亿美元。



    Palantir表示,公司积压的美国商业合同价值较去年同期翻倍以上,达到62.4亿美元。



    Palantir联合创始人兼首席执行官Alex Karp表示,公司业务正以从未见过的速度和规模扩张,二季度净利润已超过公司去年全年总营收,并将公司增长归因于客户对“AI主权”的强烈需求。



    Alex Karp认为,公司强劲的增长“看起来至少还能持续18个月”。



    Palantir首席营收官Ryan Taylor表示,客户正以更大紧迫感和信心选择与Palantir深入合作。



    在业绩指引方面,Palantir预计第三季度营收将在21.60亿至21.64亿美元之间,高于分析师平均预期的20亿美元;经调整运营利润将在12.92亿至12.96亿美元之间。



    Palantir将全年营收指引上调至81.5亿至81.6亿美元,并将美国商业收入预期上调至超过34.2亿美元,预计同比增长134%。



    同时,Palantir将全年经调整运营利润指引上调至48.9亿至49亿美元,并将经调整自由现金流指引上调至45亿至47亿美元。



    Palantir是一家大数据与人工智能软件公司,成立于2003年,旗下核心产品包括面向AI应用部署的AIP平台、服务于国防与情报领域的Gotham系统,以及用于软件部署管理的Apollo平台。目前Palantir已成为美军最大AI供应商。



    美国银行分析认为,Palantir被视为“最佳级别的AI赋能平台”,而不是普通生成式AI软件,并且商业AI与政府国防业务构成双重增长引擎,再加之Palantir已经证明AI可以转化为收入、利润与自由现金流,美国政府采购和西方世界军工防务数字化为其提供了增长周期。



    什么信号?



    与此同时,美股AI应用概念股Snap的业绩也大超预期。财报显示,Snap第二季度实现营收16亿美元,高于市场预估的15.4亿美元。公司预计三季度营收为17亿至17.4亿美元,分析师预期为17亿美元;预计三季度调整后EBITDA为3亿至3.5亿美元,分析师预期3.276亿美元。受此影响,Snap股价在美股盘前交易中一度大涨超8%。



    当前市场正在将AI投资主线从“谁的资本开支更高”重新定价为“谁能将算力转化为ARR(年度经常性收入)、利润率和自由现金流”,这一最新轮动或将有利于聚焦AI应用平台的软件公司。



    东吴证券认为,AI应用已从概念验证走向商业化落地,C端的流量与付费逻辑、B端的小规模试点走向嵌入工作流的订阅制支出,当前AI应用处在相对底部,给予2026年AI应用股价空间更大的想象力。



    与此同时,大模型行业正从技术竞赛进入收入兑现期,ARR成为核心估值锚。万联证券认为,AI收入首次覆盖同期基础设施折旧成本,说明AI应用侧的商业化验证在有效落地,全球AI产业有望从“高投入、强预期”的早期建设阶段加速迈向应用的商业化规模化落地阶段。



    华泰证券表示,根据“杰文斯悖论”(Jevons Paradox),当技术进步提高了某种资源的使用效率时(降低单位成本),会刺激更广泛的应用场景和更大的市场需求,因此该资源的总消耗量反而会上升。参考Exponential View的研究,每10%的token价格下跌,预计会带来12%~18%的用量上升,因而总token收入仍会上升。最终基础模型会成为水、电、通信网络等基础设施,以更低廉的价格获得更广泛的使用,并促成下游AI应用的蓬勃发展。

    *本文信息仅供参考,投资者据此操作风险自担。

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